A função da Inteligência Artificial no setor da logística
Após a interrupção generalizada provocada pelo COVID-19 e outros fatores, as cadeias de suprimentos estão em destaque. Não é surpresa: todos os produtos que adquirimos passam pela cadeia de abastecimento. Como a maioria das indústrias do mundo atual, esse setor está em progresso devido ao avanço tecnológico nomeadamente a inteligência artificial (IA).
Para entender suas implicações, vamos primeiro definir o que é uma cadeia de abastecimento: é uma que movimenta um produto desde a produção até aos fornecedores, armazéns, transporte e centros de distribuição até chegar ao consumidor final. Para a maioria das empresas de logística, a cadeia de abastecimento pode estar com falta de qualidade e cheia de desperdícios, alguns dos quais foram agravados pela pandemia do COVID-19:
- Capacidade de planeamento limitada que resulta em oferta e procura incompatíveis e dificuldades na gestão de stocks e planos de vendas e operações;
- Armazéns cheios com stock que não corresponde à procura da linha de base;
- Infraestrutura fraca e conflitos de interesse que causam atrasos;
- Problemas com a integração de soluções B2B decorrentes de aplicações ultrapassadas, muitos processos manuais e muito código personalizado
- Falta de transparência em toda a cadeia de abastecimento, o que significa que as organizações não conseguem reagir a imprevistos ou alterações na procura.
A solução? A IA está a ser utilizada para otimizar as cadeias de abastecimento em todo o mundo. O teste de agilidade e resiliência imposto pela pandemia do
COVID-19 apenas acelerou os esforços de automação de processos sobre os quais os profissionais executivos já estavam a ponderar. As empresas trabalharam para
mitigar os riscos ao investir em iniciativas digitais para aumentar a visibilidade, reduzir custos, automatizar processos e obter soluções.
Problemas comuns da cadeia de abastecimento e soluções de IA
O aumento da procura por parte das empresas de envio levou as organizações a explorar a tecnologia inteligente. Algumas das soluções mais comuns que a IA oferece na cadeia de abastecimento são:
- Identificar os possíveis impactos de interrupções no fornecimento, alterações na procura ou desvios de planeamento;
- Automação de tarefas administrativas como preenchimento de documentos;
- Previsão da procura por parte do cliente através de análise de dados orientada por IA, que permite uma gestão de armazém mais eficaz;
- Redução de custos ao utilizar modelos dinâmicos e totalmente automatizados que respondem às alterações do mercado em tempo real;
- Analise de tráfego e das condições meteorológicas para otimizar as rotas, para economizar tempo e combustível;
- Reconhecimento de imagem avançado que identifica a condição dos produtos e processos de fabricação.
Eficiência e indicadores financeiros para IA em logística
O investimento em tecnologia avançada da cadeia de abastecimento aumentou nos últimos anos, com a expectativa de que o mercado de soluções relacionadas à IA atinja 15 mil milhões de euros até 2027.
As soluções de IA podem ajudar a identificar exatamente quais etapas em uma cadeia de abastecimento podem ser melhoradas para aumentar os lucros, organizar contratos de transportadoras e até mesmo negociar taxas de envios. A IA pode ajudar a reduzir os custos de conversão (todos os custos de produção, exceto os de matérias-primas) em até 20%, com maior produtividade da força de trabalho respondendo por até 70% da redução de custos. A empresa de consultadoria McKinsey descobriu que os primeiros utilizadores que implementaram com sucesso soluções de IA na cadeia de abastecimento relataram uma redução de 15 % nos custos de logística.
A automação cognitiva, que é semelhante à automação de processos robóticos, mas normalmente funciona com dados não estruturados, pode ser utilizada para criar cadeias de abastecimento autónomas. Esses sistemas podem fornecer recomendações em tempo real, fazer previsões e tomar decisões dentro do limite de regras predefinidas. Isso pode aumentar a eficácia, o que significa custos reduzidos.
Como a IA está a ser aplicada com sucesso na gestão da cadeia de abastecimento
Muitas organizações já estão a adotar e a utlizar IA e modelos matemáticos de dados para ajudar uma máquina a aprender sem instrução direta (ML - machine learning) para melhorar suas cadeias de abastecimentos de várias formas.
Como a IA otimiza a gestão do inventário
A gestão eficaz de stocks é fundamental para a satisfação do cliente e a vantagem competitiva. A IA pode melhorar a gestão de stocks das seguintes maneiras:
- Identificar produtos ou embalagens defeituosas para reduzir as devoluções;
- Aumentar a visibilidade por meio de um sistema unificado de gestão de stocks e armazenagem com IA que automatiza a reposição e ajusta a rede de abastecimento utilizando alertas preventivos de stock para reduzir os custos operacionais e evitar problemas de falta de produtos;
- Avaliar fatores como tendências sazonais, ambiente de mercado, vendas, promoções e outros dados históricos para prever a procura e evitar armazenagem insuficiente ou excessiva;
- Automatização da aquisição de materiais por meio da correspondência de fornecedores, classificação de gastos, coleta de dados de fornecedores e de mercado e deteção de anomalias.
O setor de logística é complexo e multifacetado, e exige capacidade de planeamento, resiliência e flexibilidade. No entanto, com a plataforma certa, a automação dos processos de trabalho logístico pode permitir que as operações de produção sejam descentralizadas para áreas mais baratas, melhore a satisfação do cliente, controle os custos e reduza a necessidade de pessoal. No futuro, as empresas que incorporam IA em suas cadeias de abastecimento têm a chance de obter uma vantagem crítica em um ambiente cada vez mais competitivo.
